Portiamo l'AI nei tuoi processi Microsoft.
Dal progetto alla produzione.
Agenti custom, knowledge base intelligenti, adozione Microsoft Copilot e automazione documentale — costruiti sulla piattaforma Microsoft che già usi, con governance e sicurezza enterprise.
95%
adoption rate medio entro 30 giorni
8.6%
aziende con agenti AI in produzione oggi — il mercato è aperto
40%
delle app enterprise avrà agenti AI entro il 2026 (Gartner)
200+
implementazioni Microsoft del nostro team
Il problema
Perché i progetti AI rimangono bloccati nella fase pilota.
L'ostacolo all'AI in azienda non è la tecnologia. È l'integrazione con i processi reali, la qualità dei dati e la capacità di far adottare nuovi strumenti alle persone.
Progetti AI che non arrivano in produzione
La maggior parte delle aziende rimane bloccata nella fase pilota. Il problema non è la tecnologia — è l'integrazione con i processi reali, i dati esistenti e le persone che li usano ogni giorno.
Dati frammentati e sistemi legacy
L'AI vale quanto i dati che le dai. Se SharePoint, Teams, ERP e CRM non comunicano tra loro, ogni risposta del modello parte da una visione parziale della tua azienda.
Adozione che non decolla
Strumenti AI adottati senza un percorso strutturato vengono abbandonati in settimane. Serve change management, formazione per ruolo e governance — non solo un abbonamento Copilot.
Rischi di sicurezza e compliance
Il 67% delle aziende ha già subito una fuga di dati da strumenti AI non governati. Lavorare inside Microsoft con Entra ID, DLP e audit log nativi non è opzionale — è il punto di partenza.
Il metodo
Quattro fasi per portare l'AI in produzione, non solo in demo.
Ogni progetto segue un percorso strutturato che riduce il rischio, accelera l'adozione e garantisce risultati misurabili.
Assessment
Analizziamo il tuo ambiente Microsoft: qualità dei dati, processi candidati all'AI, maturità della governance, gap di competenze. Deliverable: roadmap AI con priorità e ROI atteso per ciascun progetto.
Adozione e Change Management
Prima di scrivere una riga di codice, prepariamo le persone. Formazione per ruolo su Microsoft Copilot, governance delle licenze, policy di utilizzo e KPI di adozione misurabili.
Sviluppo e Integrazione
Costruiamo le soluzioni AI su Microsoft 365: agenti custom su Copilot Studio, LLM Wiki aziendali, automazioni su Power Automate, integrazioni GPT-4 e Claude via Azure OpenAI.
Produzione e Ottimizzazione
Il go-live è l'inizio, non la fine. Monitoriamo adoption rate, qualità delle risposte, consumo token e costi. Ottimizziamo iterativamente fino a rendere la soluzione un asset stabile.
Casi d'uso
Cosa costruiamo concretamente su Microsoft 365 e Azure.
Non chatbot generici. Soluzioni AI che si integrano con i tuoi dati, rispettano la tua governance e vengono usate davvero dai team.
LLM Wiki Aziendale
Knowledge base persistente alimentata da documenti, procedure, policy e meeting notes. Il modello non risponde da zero ogni volta: accumula, cross-referenzia e mantiene la conoscenza aggiornata nel tempo. Integrata nativamente con SharePoint e ricercabile in linguaggio naturale.
- SharePoint
- Azure OpenAI
- Claude
- Markdown KB
Agenti su Microsoft Teams
Bot operativi che rispondono a domande aziendali, aprono ticket, recuperano dati da Dataverse, inviano notifiche e avviano workflow — tutto dentro Teams, senza nuove interfacce da imparare. Dall'agente HR all'agente IT fino all'agente sales.
- Copilot Studio
- Teams
- Dataverse
- Power Automate
Automazione Documentale
Generazione automatica di offerte, contratti, report e comunicazioni a partire da dati strutturati in CRM e ERP. Revisione umana integrata nel flusso di approvazione su Power Automate. Riduzione del 70–80% del tempo di stesura.
- Power Automate
- Dynamics 365
- Azure OpenAI
- SharePoint
Copilot per Finance e Operations
Agenti che monitorano Business Central, generano report di cassa in linguaggio naturale, segnalano anomalie di margine e preparano brief per le riunioni di management — direttamente in Teams e Outlook.
- Business Central
- Copilot
- Teams
- Finance AI
Intelligenza Artificiale su SharePoint
Ricerca semantica su documenti interni, sintesi automatica di contratti e procedure, classificazione intelligente dei contenuti. L'intranet smette di essere un archivio passivo e diventa un sistema che risponde.
- SharePoint
- Azure AI Search
- SPFx
- RAG
IT Service Desk Automatizzato
Triage intelligente dei ticket, risoluzione automatica dei problemi tier-1, escalation gestita con contesto completo. Riduzione del 40–60% del volume di ticket che arrivano agli operatori umani.
- Copilot Studio
- Teams
- Power Automate
- Azure OpenAI
Case study
Scopri come abbiamo portato l'AI in produzione per aziende come la tua.
LLM Wiki, agenti Teams, automazione documentale e adozione Copilot — progetti reali, risultati misurabili.
Perché noi
Microsoft Gold Partner da 15 anni. Specializzati in AI nativa su Microsoft 365.
Nativo Microsoft, non adattato
Non prendiamo uno strumento AI generico e lo colleghiamo a Microsoft. Costruiamo soluzioni che vivono dentro la piattaforma: rispettano i permessi di Entra ID, i DLP di Purview, i workflow di Power Automate.
Dal progetto alla produzione
Solo l'8,6% delle aziende ha agenti AI in produzione. Il nostro metodo in 4 fasi — Assessment, Adozione, Sviluppo, Ottimizzazione — è progettato per superare il pilot e arrivare a soluzioni stabili.
Multi-modello, non vendor-locked
Lavoriamo con GPT-4, Claude e Azure OpenAI, scegliendo il modello più adatto a costo, sicurezza e use case. Quando il mercato AI evolve, le tue soluzioni evolvono con esso.
Microsoft Gold Partner da 15 anni
200+ implementazioni su Microsoft 365 e Azure. Conosciamo le integrazioni, i limiti, le scorciatoie e le trappole — esperienza che si traduce in meno sorprese in produzione.
Sicurezza e GDPR nativi
I dati non escono dall'ambiente Microsoft. Credential management via Entra ID, audit log nativi, data residency EU. Per i settori regolamentati — finance, healthcare, PA — è la differenza che conta.
Change management incluso
La tecnologia è il 20% del problema. Il restante 80% è convincere le persone a usarla. Formiamo i team per ruolo, definiamo KPI di adozione e restiamo presenti fino a che l'AI diventa un'abitudine.
Tecnologie
Multi-modello. Nessun vendor lock-in.
Non siamo legati a un singolo provider AI. Scegliamo il modello più adatto al caso d'uso, ai requisiti di sicurezza e al budget — e costruiamo architetture che possono evolvere quando il mercato AI evolve.
Azure OpenAI
GPT-4o, embedding, vision — dentro il tenant Microsoft
Anthropic Claude
Ragionamento complesso, analisi documenti, coding
Copilot Studio
Agenti low-code integrati in Teams e M365
Microsoft Fabric
Data platform unificata per AI su dati aziendali
Power Automate
Orchestrazione workflow AI con trigger nativi M365
Azure AI Search
RAG e ricerca semantica su documenti SharePoint
Microsoft Graph
Accesso unificato a dati Teams, Outlook, SharePoint
Entra ID
Identità, permessi e governance per ogni integrazione AI
FAQ
Domande frequenti
Che differenza c'è tra un agente AI e un semplice chatbot? +
Un chatbot risponde a domande predefinite. Un agente AI ha accesso a strumenti: può recuperare dati da SharePoint, aprire ticket in Dataverse, leggere lo stato degli ordini, inviare notifiche su Teams. Agisce, non solo risponde. I nostri agenti sono costruiti su Copilot Studio o Azure OpenAI Service, integrati nativamente con la piattaforma Microsoft.
I dati aziendali restano all'interno del tenant Microsoft? +
Sì, per tutte le soluzioni basate su Azure OpenAI Service. I dati vengono elaborati all'interno del tenant Azure del cliente — non vengono mai usati per addestrare i modelli Microsoft e non escono dall'ambiente controllato dall'azienda. Per le soluzioni che usano API OpenAI o Anthropic, analizziamo insieme i flussi dati e applichiamo le misure di anonimizzazione appropriate.
Quanto tempo ci vuole per implementare un agente operativo su Teams? +
Un agente base che risponde a domande su documentazione SharePoint può andare live in 2–3 settimane. Un agente operativo completo con accesso a Dataverse, gestione ticket e integrazione ERP richiede tipicamente 4–8 settimane. I tempi dipendono principalmente dalla qualità e struttura dei dati aziendali di partenza.
Cos'è la LLM Wiki e come si differenzia dal RAG classico? +
Il RAG classico recupera documenti rilevanti e li passa al modello ad ogni query — il modello 'scopre' le informazioni ogni volta. La LLM Wiki costruisce invece una knowledge base persistente: ogni documento processato arricchisce strutturalmente la wiki, aggiornando cross-referenze e sintesi. Il risultato è un sistema che accumula conoscenza organizzativa nel tempo invece di partire da zero ad ogni sessione.
Come funziona il programma Copilot Circle per l'adozione di Microsoft 365 Copilot? +
Copilot Circle è il nostro programma strutturato per portare Copilot in azienda in modo che venga davvero usato. Include: assessment della data readiness (qualità dei dati, permessi, SharePoint), percorso formativo per ruolo (non generico), sviluppo di plugin personalizzati sui processi specifici dell'azienda, integrazione con ERP e CRM per ancorare le risposte ai dati operativi reali, e monitoraggio dell'adoption rate nel tempo.
Quali modelli AI usate? Solo Microsoft Copilot o anche altri? +
Lavoriamo con l'intero spettro: Azure OpenAI Service (GPT-4o, GPT-4 Turbo), Anthropic Claude per scenari di ragionamento complesso e analisi documenti lunghi, e Microsoft Copilot Studio per agenti conversazionali nativi su Teams. La scelta del modello dipende dal caso d'uso specifico, non da preferenze commerciali.
Come gestite la conformità GDPR nelle soluzioni AI? +
La conformità GDPR è integrata nell'architettura, non aggiunta ex post. Applichiamo: elaborazione dati dentro il tenant Azure del cliente (nessun dato verso servizi esterni non autorizzati), log di utilizzo completi per le operazioni AI, retention policy coerenti con le policy GDPR dell'azienda, anonimizzazione dei dati sensibili prima dell'elaborazione quando necessario, e documentazione delle attività di trattamento per il DPO.
Offrite supporto continuativo dopo il go-live degli agenti AI? +
Sì. I modelli AI evolvono, i dati aziendali cambiano, i processi si modificano. I nostri contratti di supporto AI includono: monitoraggio delle performance degli agenti, aggiornamento dei modelli quando emergono versioni migliori, espansione della knowledge base con nuovi documenti, ottimizzazione dei prompt e dei workflow. Un agente AI in produzione è un sistema vivo — richiede presidio.
Inizia ora
Pronti a portare l'AI in produzione nella tua azienda?
Iniziamo da un Assessment gratuito: analizziamo il tuo ambiente Microsoft, identifichiamo i processi con il maggior potenziale AI e ti proponiamo una roadmap con ROI atteso. Nessun impegno, nessuna pressione commerciale.