Power BI: integrazione con l’IoT per lo smart manufacturing

Power BI IoT: di cosa si tratta?

Power BI per IoT e smart manufacturing connette i dati di sensori e macchinari in tempo reale dai sistemi industriali a dashboard Microsoft Power BI, fornendo ai responsabili operativi visibilità live su OEE (Overall Equipment Effectiveness), throughput produttivo, metriche di qualità e alert di manutenzione predittiva. Le fonti dati comuni includono Azure IoT Hub, OSIsoft PI e sistemi historian OPC-UA che alimentano Azure Data Explorer o Azure Stream Analytics prima di Power BI.

Power BI IoT: perché le industrie dovrebbero adottarlo?

I dati sono uno dei principali motori della trasformazione verso l’Industria 4.0. Secondo il “Manufacturing Outlook 2023” di Deloitte, il 60% dei produttori intervistati ha classificato l’analisi dei dati come una delle aree tecnologiche su cui concentrarsi per aumentare l’efficienza operativa nei prossimi 12 mesi.

Non sorprende che si prevede che l’intelligence aziendale per la produzione raggiungerà i 11,4 miliardi di dollari entro il 2030, partendo dai 3,4 miliardi di dollari nel 2022.

Tuttavia, il successo nell’industria manifatturiera non deriva dal possedere i dati, ma da ciò che si fa con essi. Power BI per la manifattura aiuta a superare questa sfida e consente ai produttori di crescere con fiducia.

Vediamo alcune delle sfide più comuni che le aziende manifatturiere affrontano attualmente e che rappresentano ostacoli per sfruttare appieno i benefici dei dati.

Dati separati tra diversi sistemi

Le aziende manifatturiere spesso dispongono di sistemi legacy e di processi disparati con dati preziosi separati. Inoltre, i dati in ciascun sistema sono in formati diversi e generalmente incoerenti. Condividere e integrare questi dati è spesso una sfida, dando origine a silos di dati che impediscono di ottenere visibilità e controllo delle operazioni. Questo rallenta il processo decisionale, poiché occorre molto tempo per ottenere le informazioni necessarie.

I dati provenienti da diversi sistemi dovrebbero poter integrarsi senza soluzione di continuità tra loro per garantire informazioni accurate. Ciò consentirebbe all’entità manifatturiera di identificare il problema e risolverlo immediatamente. L’uso di strumenti di visualizzazione dei dati e di BI come Power BI integra dati intelligenti per accedere alle informazioni e ottenere un maggiore controllo sul processo produttivo attraverso una piattaforma unica come fonte di verità.

Mancanza di un processo di filtraggio di qualità

I complessi sistemi di produzione in una struttura manifatturiera generano enormi quantità di dati che inizialmente possono sembrare travolgenti.

Se non ottimizzati correttamente, i dati possono diventare più un ostacolo che un’opportunità. Solitamente, integrare i dati di analisi della produzione con i sistemi legacy convenzionali e gli ERP è spesso una sfida e richiede molte risorse.

Uno strumento potente di visualizzazione dei dati e di analisi come Power BI può aiutare i team di tutta l’organizzazione a creare report e visualizzazioni interattive dei dati con facilità, aumentando così la produttività.

Integrare l’analisi di produzione tra sistemi e processi

Molte strutture manifatturiere hanno adottato l’approccio della smart factory dell’Industria 4.0 e gestiscono molti dispositivi intelligenti. Integrare l’analisi della produzione tra diversi ERP legacy, sistemi di produzione e strumenti di gestione progetti è spesso una sfida.

Inoltre, poiché ci sono molteplici processi nella produzione, è una sfida analizzare e trarre insight, poiché i dati raccolti sono costantemente incoerenti. Anche se raccolti correttamente, le entità manifatturiere spesso non riescono a interpretarli e sfruttarli correttamente. La dashboard di produzione Power BI è una fonte unica di verità che integra tutti i sistemi autonomi.

Power BI IoT: quali processi industriali può trasformare?

Strumenti di visualizzazione dei dati e di Business Intelligence come Power BI aiutano i produttori a ridurre la ridondanza dei dati e a migliorare il processo decisionale.

Gartner classifica Microsoft e Microsoft Power BI come leader nel Magic Quadrant per le piattaforme di Analytics e Business Intelligence. Forrester ha anche nominato Microsoft e Power BI leader nella Forrester Wave per le piattaforme BI aumentate.

Una ragione significativa di tale popolarità è la strategia di Power BI di Microsoft, che include la visione, l’innovazione, la roadmap, l’ecosistema di partner, la facilità di adozione, la flessibilità dei prezzi e la trasparenza.

L’adozione diffusa di Power BI è anche dovuta alle sue capacità di business intelligence aziendale, NLQ, BI-fabric e governance, alle capacità di collaborazione con MS Teams, alla sicurezza e alla conformità.

Ma quali sono i processi dell’industria manifatturiera che possono beneficiare dell’implementazione di Power BI? Vediamoli insieme.

Gestione della supply chain

Power BI aiuta a mappare e monitorare i livelli di inventario, le rotte e lo stato delle spedizioni in tempo reale per prevedere e affrontare le interruzioni della catena di approvvigionamento.

La piattaforma può anche combinare i dati storici e le condizioni di mercato attuali per generare insight in tempo reale che consentono una comunicazione migliore tra i fornitori e i venditori dell’entità manifatturiera.

Gestione degli asset

La dispersione dei dati e i silos nelle strutture manifatturiere rendono complessa la combinazione dei dati aziendali ERP, dei dati di manutenzione e dei dati operativi in tempo reale. Di conseguenza, è difficile prevedere i tempi di fermo e gestire i rischi legati alle spese operative degli asset.

Gli strumenti di Power BI possono fornire dati in tempo reale sulla salute e sulle prestazioni dell’intera flotta di asset di una linea di produzione. Ciò consente al produttore di utilizzare la manutenzione predittiva per misurare e migliorare le prestazioni della manutenzione fino a livelli ottimali.

Controllo qualità

Power BI consente ai produttori di monitorare le attrezzature delle linee di produzione per potenziali problemi o difetti, monitorando in tempo reale KPI chiave come il tasso di produzione, il tasso di difetti e la qualità del prodotto.

Così, mantenendo sotto controllo i parametri di controllo qualità e le prestazioni delle attrezzature, Power BI permette al team operativo di intervenire tempestivamente con azioni correttive e aiuta anche a rispettare gli standard di conformità necessari e a creare una reputazione di marca più solida.

Dashboard di Power BI per organizzazione manifatturiera

Last-Mile-Delivery

Tradizionalmente, una delle principali sfide per superare in maniera efficiente i passaggi finali di una consegna è stata l’assenza di informazioni preziose e visibilità su previsioni della domanda, livelli di inventario nei magazzini, tassi di prodotto e stato delle spedizioni.

Power BI consente ai produttori di ottenere visibilità completa in tempo reale e la capacità di integrare dati che un tempo erano separati sui dati del piano di produzione, generando insight. Con Power BI, diventa facile identificare e individuare qualsiasi problema per ottimizzare la strategia di consegna e rendere quell’ultimo miglio di strada una passeggiata.

Previsione delle scorte

La previsione delle scorte gioca un ruolo fondamentale nell’incontrare le esigenze dei clienti ed è essenziale per evitare sia carenze che eccessi di inventario, che possono portare a ritardi nelle consegne o costi aggiuntivi.

Le dashboard di Power BI per la produzione consentono di prevedere con precisione i livelli di inventario futuri, basandosi su dati storici, tendenze di mercato e variabili stagionali, aiutando a mantenere il livello minimo di scorte necessario per soddisfare le richieste dei clienti senza compromettere la disponibilità del prodotto.

Inoltre, Power BI offre la possibilità di analizzare e ottimizzare continuamente le previsioni, tenendo conto di fattori come la domanda variabile e i tempi di produzione. Con questi dati a portata di mano, le aziende possono prendere decisioni informate e ridurre i rischi legati alla gestione delle scorte, garantendo la soddisfazione del cliente.

Analisi di acquisti e fornitori

L’analisi degli acquisti o dei fornitori è un aspetto fondamentale per ogni azienda manifatturiera. Implementare Power BI nell’area degli acquisti aiuta i produttori a utilizzare dashboard per analizzare in modo efficiente le prestazioni dei fornitori e i principali indicatori di acquisto, con accesso in tempo reale ai dati e agli insight. Aiuta i produttori a utilizzare i dati storici e gli indicatori di prestazione dei fornitori per identificare schemi e tendenze, ottimizzando così il processo di approvvigionamento.

Allo stesso modo, Power BI consente anche di creare dashboard personalizzate per i fornitori, monitorando KPI e principali indicatori come l’analisi delle offerte dei fornitori, l’analisi dei prezzi dei fornitori, l’analisi dei costi dei fornitori e molti altri. L’analisi storica porta a una selezione migliore dei fornitori, aiuta a mitigare i rischi e migliora l’efficienza complessiva della catena di approvvigionamento.

Previsione della domanda

I produttori devono adattarsi costantemente alle mutevoli richieste dei clienti, sia nel business che nel consumo. Power BI aiuta a rimanere proattivi e a stabilire i livelli di preparazione. Un’analisi approfondita dei modelli storici di vendita aiuta a determinare e prevedere la domanda dei clienti e i ricavi futuri.

Questo, a sua volta, consente ai produttori di proiettare con precisione quale linea di prodotti vedrà un aumento della domanda e quali prodotti genereranno la maggior parte di essa.

Pertanto, portando maggiore trasparenza e visibilità nei rapporti e nelle prestazioni dei fornitori, Power BI consente ai produttori di valutare le prestazioni, migliorare le relazioni con i fornitori e identificare quale fornitore può fornire materie prime in tempo. Questo li aiuta a identificare opportunità all’interno dei fornitori e a gestirli in modo efficiente.

I vantaggi che Power BI con l’IoT porta all’industria manifatturiera

I benefici che Power BI può apportare ai differenti settori e ambiti dell’industria manifatturiera sono vari e numerosi e lo strumento di business intelligence targato Microsoft può aiutare significativamente i professionisti del settore a migliorare le loro performance a 360 gradi.

Andiamo quindi ad elencare alcuni dei principali vantaggi che può fornire l’implementazione di Power BI all’interno della propria infrastruttura di smart manufacturing:

• Migliora l’efficienza delle operazioni di produzione: Power BI consente un’integrazione fluida tra fonti di dati disparate. Questo consente una visibilità completa per i produttori, che possono consolidare i dati provenienti da diverse fonti in un’unica fonte di verità. L’uso di funzionalità avanzate di analisi, come l’analisi di regressione, il clustering e la previsione per la manutenzione predittiva, aiuta a ottenere insight su come ottimizzare l’efficienza operativa. La precisione nei report aiuta a rilevare i colli di bottiglia e a individuare le aree di bassa efficienza nel processo di produzione monitorando e analizzando la produzione in tempo reale.‍
• Analisi predittiva: i produttori utilizzano l’analisi predittiva per prevedere la domanda, stimare i volumi di produzione e migliorare l’allocazione delle risorse per ottimizzare la pianificazione della produzione. L’integrazione senza soluzione di continuità di Power BI con Azure e Machine Learning aiuta i produttori a sfruttare vari algoritmi, come la regressione lineare, gli alberi decisionali e le macchine a vettori di supporto. Questi algoritmi vengono utilizzati per costruire e implementare modelli avanzati di analisi predittiva, al fine di ottenere insight più profondi per prendere decisioni aziendali migliori.‍

• Gestione dell’inventario: una gestione efficiente dell’inventario assicura che si sia preparati e ben forniti per affrontare tendenze o picchi nella domanda. Le dashboard interattive e i report automatizzati in Power BI consentono un’analisi dettagliata con numerosi insight preziosi per una gestione ottimale dell’inventario. Le dashboard rendono facile monitorare i livelli di inventario nel magazzino, i programmi di riordino delle scorte e analizzare l’inventario in tempo reale dei principali fornitori. A un livello avanzato, Power BI aiuta anche con le formule Data Analysis Expressions (DAX) per costruire modelli di dati basati sulle vendite storiche e sugli stock attuali per ottenere insight preziosi.‍
• Miglioramento del processo decisionale: le ricerche rivelano che oltre l’80% delle aziende si affidano a dati obsoleti per prendere decisioni. La mancanza di accesso affidabile e in tempo reale ai dati porta spesso a ricavi errati e a ricavi persi. Tuttavia, Power BI offre report unificati avanzati con una dashboard interattiva personalizzabile che traccia i principali indicatori per una visibilità in tempo reale sul business. L’aumento della visibilità dei dati aiuta a identificare tendenze e modelli e a prendere decisioni basate sui dati. Oltre alla leadership del C-suite, Power BI favorisce una cultura basata sui dati che consente a ogni dipendente di accedere, collaborare e analizzare i dati in tutta l’organizzazione.‍
• Valutazione delle attrezzature: stimare i tempi di fermo delle macchine può migliorare in modo proattivo l’utilizzo delle attrezzature. Power BI utilizza i dati provenienti dai sensori IoT e dai dispositivi connessi per prevedere problemi di manutenzione o tempi di fermo delle macchine. Lo strumento di visualizzazione dei dati può analizzare rapidamente fattori vitali e modelli di dati per avere una visibilità completa dello stato di salute delle attrezzature.‍
• Monitoraggio delle prestazioni finanziarie: le dashboard finanziarie di Power BI sono uno degli strumenti di reportistica più efficaci. Le dashboard finanziarie di Power BI possono essere utilizzate per monitorare i principali indicatori finanziari e le prestazioni finanziarie dell’azienda in un formato visivo accattivante. Power Query in Power BI aiuta a combinare grandi quantità di dati provenienti da una vasta gamma di fonti e ad analizzarli. Insight immediati sul business e KPI come NPA ed EBITDA aiutano a stimare la redditività di un’azienda e a compilare più metriche in un report compatto per ottenere insight in tempo reale sulla salute dell’entità manifatturiera.

Conclusioni

Il futuro dell’industria manifatturiera è indissolubilmente legato alle trasformazioni digitali che stanno sconvolgendo il panorama aziendale contemporaneo. Qualsiasi organizzazione che desidera rimanere competitiva nel prossimo futuro deve fare il possibile per non farsi trovare impreparata in questo scenario.

Pertanto, è necessario affidare ai propri professionisti strumenti che possano aiutarli in ogni fase del loro lavoro e li assistano nell’interpretazione ed elaborazione della mole di dati che ha accompagnato l’arrivo di questa nuova era digitale.

Power BI può essere la risposta che stavate cercando per assistervi nella raccolta ed elaborazione delle informazioni sui vostri dispositivi e macchinari e sullo stato delle vostre linee di produzione e distribuzione.

Con le sue funzionalità avanzate e la sua interfaccia utente intuitiva potrete finalmente ottenere la piattaforma centralizzata di raccolta e analisi dei dati che desideravate, per poter restare sempre nel pieno controllo delle proprie operazioni e dei propri asset.

FAQ su Power BI con l’IoT per lo smart manufacturing

Cos’è l’integrazione tra Power BI e IoT?L’integrazione tra Power BI e IoT permette di raccogliere, analizzare e visualizzare i dati generati dai sensori e dai dispositivi connessi in tempo reale. Grazie a Power BI, questi dati possono essere trasformati in dashboard interattive, offrendo ai produttori una visione dettagliata delle operazioni, la possibilità di prevedere guasti e di ottimizzare i processi produttivi.

Quali vantaggi offre Power BI nell’Industria 4.0?Power BI migliora il monitoraggio delle prestazioni dei macchinari e dei processi produttivi, permette di rilevare in anticipo i guasti attraverso l’analisi predittiva e contribuisce a ottimizzare la gestione della supply chain e delle scorte. Inoltre, aiuta a migliorare la qualità del prodotto e a ridurre i costi operativi, offrendo agli operatori una piattaforma intuitiva per analizzare i dati e prendere decisioni più informate.

Come si collegano i dati IoT a Power BI?I dati IoT possono essere integrati in Power BI attraverso strumenti come Azure IoT Hub e Azure Stream Analytics, che consentono di raccogliere e processare le informazioni provenienti dai dispositivi connessi. Un’altra possibilità è l’utilizzo delle API REST di Power BI per importare e aggiornare i dati in tempo reale. Inoltre, è possibile collegare Power BI a database come SQL Server o Azure Data Lake per archiviare e analizzare grandi volumi di dati.

Quali processi industriali può trasformare Power BI con l’IoT?Power BI, integrato con l’IoT, può rivoluzionare diversi aspetti della produzione industriale. Ad esempio, consente di monitorare la supply chain per migliorare la gestione delle spedizioni e delle scorte, supporta la manutenzione predittiva per prevenire guasti ai macchinari e ottimizza il controllo qualità, rendendo più efficiente il monitoraggio dei parametri di produzione. Inoltre, facilita la gestione degli asset e migliora la pianificazione delle consegne, garantendo maggiore visibilità sulle operazioni e riducendo i ritardi.

Power BI è adatto a tutte le aziende manifatturiere?Power BI è una soluzione altamente scalabile, adatta sia alle piccole e medie imprese che alle grandi realtà industriali. Grazie alla sua integrazione con Microsoft Azure, può gestire sia piccoli volumi di dati che dataset molto complessi generati da infrastrutture IoT su larga scala.

Quali sono le sfide nell’integrazione di Power BI con IoT?L’integrazione tra Power BI e IoT può presentare diverse difficoltà. Una delle principali riguarda la frammentazione dei dati tra più sistemi aziendali, come ERP e CRM, che spesso rendono difficile un’analisi centralizzata. Inoltre, la gestione di grandi quantità di dati generati dai sensori IoT può essere complessa e richiedere una struttura avanzata di archiviazione. Un’altra sfida riguarda la sicurezza e la conformità, specialmente per le aziende che operano in settori regolamentati e devono garantire la protezione delle informazioni. Infine, la mancanza di competenze interne nel settore della business intelligence e dell’analisi IoT può rendere necessario il supporto di consulenti specializzati.

Quali strumenti Microsoft supportano l’integrazione di Power BI e IoT?L’ecosistema Microsoft offre diverse soluzioni per facilitare l’integrazione tra Power BI e IoT. Azure IoT Hub è uno dei principali strumenti per raccogliere e gestire i dati provenienti dai dispositivi connessi. Azure Stream Analytics consente di elaborare queste informazioni in tempo reale, mentre Azure Machine Learning permette di sviluppare analisi predittive avanzate. Microsoft Dataverse offre un ambiente centralizzato per organizzare e strutturare i dati aziendali, facilitando l’integrazione con Power BI.

Quali sono le alternative a Power BI per l’analisi di dati IoT?Esistono diverse alternative a Power BI per l’analisi dei dati IoT. Tableau è una delle soluzioni più note per la visualizzazione avanzata delle informazioni. Google Looker offre funzionalità specifiche per l’analisi su piattaforme cloud, mentre Qlik Sense si distingue per l’intelligenza artificiale integrata e le capacità di analisi self-service. Tuttavia, Power BI si distingue per la sua profonda integrazione con l’ecosistema Microsoft, rendendolo una scelta particolarmente vantaggiosa per le aziende che utilizzano già Azure, SharePoint e Microsoft 365.

Quanto costa implementare Power BI per l’analisi dei dati IoT?Power BI è disponibile in diverse versioni a seconda delle esigenze aziendali. La versione gratuita offre funzionalità di base, mentre Power BI Pro ha un costo di circa 10,20€ per utente al mese e include funzionalità avanzate di condivisione e collaborazione. Per le aziende con esigenze più complesse, Power BI Premium è disponibile a partire da 4.210€ al mese e offre capacità avanzate di analisi, gestione dei dati su larga scala e funzionalità di intelligenza artificiale.

Power BI può aiutare nella sostenibilità e nell’efficienza energetica?Power BI è uno strumento efficace per migliorare la sostenibilità e l’efficienza energetica delle aziende manifatturiere. Attraverso l’analisi dei dati, permette di monitorare e ottimizzare i consumi energetici, individuare eventuali sprechi e migliorare la gestione delle risorse. Inoltre, aiuta a ottimizzare i cicli di produzione per ridurre l’impatto ambientale e implementare strategie basate sui dati per un uso più efficiente delle materie prime e dell’energia.