L'API di Azure AI Speech offre agli sviluppatori una soluzione cloud robusta e versatile per integrare la funzionalità di sintesi vocale nelle loro applicazioni. Con i suoi algoritmi avanzati basati sull'intelligenza artificiale, un'ampia gamma di voci e il supporto per più lingue, è uno strumento potente per una varietà di applicazioni legate alla voce. Se vi siete mai chiesti come funziona la magia dietro alle tecnologie di sintesi vocale, in questo articolo andremo a esplorare il mondo di uno dei software più utilizzati e apprezzati in questo settore e vedremo meglio cos’è, come funziona, i casi d’utilizzo più comuni e i costi per implementarlo nelle proprie applicazioni.
Le tecnologie di sintesi vocale sono diventate estremamente comuni nel corso degli anni.
Dai primi sorprendenti esperimenti nella seconda metà degli anni ’90 ai giorni nostri, i passi da gigante compiuti in questo particolare campo sono stati a dir poco impressionanti e, oggi, questi software sono utilizzati con successo in un’ampia varietà di applicazioni aziendali.
L'API di Azure AI Speech è una potente soluzione cloud che consente agli sviluppatori di integrare facilmente la funzionalità di sintesi vocale (text-to-speech) nelle loro applicazioni, prodotti o servizi.
Come parte dei servizi di Azure AI Speech all'interno dell'ambito più ampio dei servizi AI di Azure, la funzionalità di sintesi vocale sfrutta algoritmi avanzati di machine learning e intelligenza artificiale per convertire il testo scritto in una voce realistica.
Questo servizio è incredibilmente versatile per una vasta gamma di compiti legati alla voce, come la trascrizione, il riconoscimento vocale, la traduzione vocale in tempo reale e altro ancora. Oltre a offrire una varietà di voci AI e opzioni di prezzo flessibili, Azure Text-to-Speech fornisce una soluzione eccellente per le applicazioni che richiedono capacità di sintesi vocale.
Microsoft Azure Text-to-Speech è parte dell’offerta più ampia degli Azure Cognitive Services e, come gli altri servizi cognitivi della piattaforma, utilizza tecnologie all'avanguardia come le reti neurali profonde, algoritmi di machine learning e avanzate capacità di sintesi vocale alimentate da modelli di intelligenza artificiale.
Questa base tecnologica permette agli sviluppatori di accedere a una vasta selezione di voci e lingue, rendendo questa feature adatta ad applicazioni globali con esigenze linguistiche diverse. Sfruttando algoritmi guidati dall'IA, Text-to-speech garantisce che la voce sintetizzata non sia solo accurata ma anche naturale, contribuendo a un'esperienza utente più coinvolgente.
Azure Text-to-Speech funziona essenzialmente permettendo a applicazioni, strumenti o dispositivi di convertire il testo in voce sintetizzata simile a quella umana. La funzionalità converte il testo scritto in parole parlate sfruttando il machine learning avanzato e le reti neurali, superando i limiti tradizionali che hanno caratterizzato la sintesi vocale fino ai giorni nostri.
Queste reti sono addestrate su enormi collezioni di dati per imitare accuratamente il linguaggio umano, consentendo la conversione del testo in voce realistico che può essere incorporato in siti web, applicazioni e oltre.
È così che il nostro computer acquisisce letteralmente la capacità di parlarci.
La funzionalità supporta sia voci neurali predefinite, che sono voci altamente naturali pronte all'uso, sia voci neurali personalizzate, che consentono la creazione di voci uniche che possono essere adattate a prodotti o marchi specifici. Di recente sono state anche introdotte voci HD (in alta definizione e con feature di rilevamento delle emozioni a partire dal contesto) e le voci AOAI (Azure OpenAI).
Gli utenti possono accedere alla feature di sintesi vocale tramite il Speech SDK, la REST API e il Speech CLI, rendendola versatile e accessibile per una vasta gamma di applicazioni e linguaggi di programmazione. Gli sviluppatori hanno la possibilità di affinare i file audio generati regolando varie impostazioni, inclusi il tipo di voce, il ritmo del discorso, il volume e altro, per soddisfare le loro esigenze specifiche.
Iniziare con Azure Text-to-Speech è semplice. Non è nemmeno necessario avere un account Azure. Il servizio di sintesi vocale offre una prova gratuita di sette giorni (con cui si possono convertire fino a 0,5 milioni di caratteri al mese di testo con voci neurali standard).
Dopo di che, per continuare a usare il servizio gratuitamente, è richiesto un account Azure gratuito.
Quando ci si registra, si riceverà una chiave API che consente di autenticarsi su Azure per ottenere un token di accesso da utilizzare durante tutta la sessione, sia che si stia utilizzando uno degli SDK linguistici supportati o la REST API.
L'API di Azure AI Speech permette di effettuare chiamate alla REST API per convertire il testo in voce, mentre gli SDK sono disponibili per varie piattaforme e linguaggi di programmazione, come .NET, Python, JavaScript e altri. Integrando l'API o gli SDK di Azure AI Speech nelle proprie applicazioni si può sfruttare la potenza di Microsoft Azure Text-to-Speech senza bisogno di installazioni locali.
Ma quali sono le caratteristiche che definiscono Azure Text-to-Speech e lo rendono un servizio così apprezzato?
Vediamole meglio qui sotto:
Sviluppiamo soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, con un'attenzione particolare alle moderne tecnologie per la gestione delle informazioni. Lavoriamo su progetti che applicano RAG, Machine Learning ed elaborazione del linguaggio naturale per migliorare produttività, customer experience e analisi dei dati in qualunque settore.
I nostri servizi includono:
Affidati alla nostra esperienza per rendere più intelligente la tua azienda.
Ora che abbiamo un’idea più chiara di come opera e quali sono le funzionalità offerte da Azure Text-to-Speech, qualcuno potrebbe ancora chiedersi quali siano i vantaggi intrinseci nell’utilizzo di questo particolare servizio Azure.
Diamogli uno sguardo più da vicino:
Vediamo ora quali sono alcuni degli usi più comuni del servizio, per farci un’idea più comprensiva di come si possono applicare le funzionalità del servizio alle esigenze del proprio business.
Quando si tratta di creare software e applicazioni, è fondamentale renderli accessibili a tutti, comprese le persone con disabilità visive, dislessia o altre difficoltà di lettura.
Integrando le capacità TTS nelle proprie applicazioni, si può offrire agli utenti la possibilità di ascoltare i contenuti anziché leggerli, rendendo il software più inclusivo e facile da usare, migliorando l'accessibilità e arricchendo anche l’esperienza complessiva dell’utente.
La tecnologia text-to-speech consente agli utenti (tutti gli utenti) di consumare i contenuti in modo personalizzato e adatto a quelle che possono essere le loro esigenze più peculiari dovute a DSA, BES o disabilità, il che può portare a un maggiore coinvolgimento e soddisfazione.
Creare contenuti audio per podcast, piattaforme di e-learning, audiolibri e altre produzioni multimediali può essere dispendioso in termini di tempo e costi. Tuttavia, con Azure Text-to-Speech, si possono automatizzare le narrazioni e generare contenuti audio di alta qualità in modo rapido e semplice.
Questo apre un mondo di possibilità per i content creator, consentendo loro di produrre più contenuti in meno tempo e raggiungere un pubblico più vasto. La tecnologia text-to-speech può essere utilizzata per narrare articoli, post di blog e altri contenuti scritti, rendendoli più accessibili a chi preferisce ascoltare piuttosto che leggere, ampliando il loro pubblico e coinvolgendo una platea maggiormente diversificata.
I chatbot e gli assistenti virtuali stanno diventando sempre più popolari man mano che le aziende cercano nuovi modi per rendere più veloce ed efficiente l’interazione con i propri clienti.
Con Azure Text-to-Speech, i chatbot e gli assistenti virtuali possono finalmente comunicare a voce con i clienti, rendendo le interazioni più naturali e coinvolgenti e liberando al tempo stesso centralini di assistenza clienti e impiegati del supporto tecnico, che potranno adesso concentrarsi al massimo su problemi più specifici e complessi.
La tecnologia text-to-speech può facilitare la comunicazione di informazioni e istruzioni complesse da parte dei chatbot, riducendo la necessità per gli utenti di leggere lunghe porzioni di testo che potrebbero essere difficilmente digeribili, specialmente se si è in situazione di difficoltà.
L'Internet of Things (IoT) sta rivoluzionando il modo in cui interagiamo con elettrodomestici e dispositivi quotidiani. Con Azure Text-to-Speech si può dare una voce anche ai dispositivi IoT, rendendoli più interattivi e coinvolgenti.
In un ambiente di smart home, i dispositivi IoT possono utilizzare Azure Text-to-Speech per fornire notifiche vocali personalizzate, come avvisi di sicurezza o aggiornamenti sullo stato degli elettrodomestici. In ambito sanitario, dispositivi indossabili IoT possono sfruttare questa tecnologia per offrire istruzioni vocali ai pazienti, migliorando l'accessibilità e la cura.
Inoltre, in un contesto industriale, i sensori IoT possono impiegare Text-to-Speech per allertare verbalmente gli operatori in caso di anomalie, riducendo i tempi di reazione e migliorando la sicurezza.
È giunto il momento di dare uno sguardo al pricing di Azure Text-to-Speech.
Il servizio presenta un modello di pricing basato sul consumo che si adatta alle esigenze specifiche degli utenti. Con questo modello, gli utenti pagano solo per i caratteri sintetizzati in voce, rendendolo una soluzione conveniente che si allinea alle effettive necessità di utilizzo.
Il modello Pay as You Go è ideale per sviluppatori, aziende o startup con carichi di lavoro e schemi di utilizzo variabili e consente agli utenti e alle organizzazioni di pagare solo per ciò che utilizzano. I fattori principali che influenzano il prezzo del servizio sono il numero di caratteri elaborati e le ore di audio generate.
Inoltre, il modello offre l'accesso a una gamma più ampia di voci AI, incluse voci neurali e neurali personalizzate, per una sintesi vocale di alta qualità. Il costo del servizio può però subire variazioni in caso si decida di utilizzare alcune delle funzionalità più avanzate come, ad esempio, il Custom Voice Training.
Microsoft offre per Azure Text-to-Speech anche un modello gratuito (F0) che consente di accedere alle funzionalità base del servizio senza nessun costo, rendendolo una scelta eccellente per coloro che desiderano esplorare il servizio o creare prototipi con carichi di lavoro a basso volume. Questo modello presenta però tutte le limitazioni che ci si può aspettare da un livello “demo”, come un limite di 0,5 milioni di caratteri elaborati al mese dopo i quali si inizieranno ad avere costi supplementari.
C’è inoltre da considerare che le voci Azure Open AI hanno un costo maggiore rispetto alle voci neurali standard, mentre per le voci neurali HD sarà necessario contattare un rappresentante di vendita Azure per dettagli sui prezzi specifici della feature.
Per informazioni più dettagliate sul costo del servizio, vi rimandiamo alla pagina ufficiale degli Speech Services di Azure (disponibile qui) , dove attraverso il comodo strumento messo a disposizione da Microsoft potrete cominciare a fare una prima stima dei prezzi in base a regione e valuta utilizzata per il pagamento.
Negli ultimi anni stiamo assistendo a sviluppi tecnologici che sembrano essere la realizzazione dei sogni di autori di fantascienza del secolo scorso. Le macchine e i dispositivi con cui interagiamo ogni giorno si avvicinano sempre più a livelli di interazione che assomigliano a quelli tra persone reali.
Azure Text-to-Speech, insieme a tutte le altre funzionalità dei Cognitive Services della piattaforma cloud di Microsoft rappresenta un altro passo in questa direzione in cui l’interazione tra l’utente e la macchina si fa più intuitiva e “umana” e può rappresentare per la propria organizzazione una eccellente risorsa per i propri utenti e applicazioni.
Non resta altro per noi, dunque, che invitarvi a toccare con mano le potenzialità di Azure Text-to-Speech attraverso il livello gratuito fornito da Microsoft e lasciare che (perdonate il gioco di parole) il software parli da sé.
Siamo sicuri che abbia molto da dirvi.
Azure Text-to-Speech è un servizio cloud di Microsoft che consente di trasformare testo scritto in voce realistica, sfruttando algoritmi avanzati di intelligenza artificiale. La funzionalità è parte integrante della piattaforma Azure AI Speech, progettata per offrire strumenti evoluti nell’ambito del parlato.
Azure Text-to-Speech è una delle funzionalità principali offerte da Azure AI Speech, il servizio che include anche strumenti per la trascrizione automatica, il riconoscimento vocale e la traduzione in tempo reale. Azure AI Speech rappresenta il contenitore generale, mentre Text-to-Speech ne è un componente focalizzato sulla sintesi vocale.
Il servizio si basa su tecnologie neurali all’avanguardia, tra cui reti neurali profonde e algoritmi di machine learning. Il testo scritto viene convertito in voce sintetica in modo fluido e naturale, grazie a modelli che imitano accuratamente la prosodia e le caratteristiche del parlato umano. Gli sviluppatori possono accedere al servizio tramite SDK, REST API o linea di comando, regolando parametri come intonazione, ritmo e volume per personalizzare l’audio generato.
Non serve un account Azure per iniziare. Microsoft mette a disposizione una prova gratuita della durata di sette giorni, che consente di generare fino a 0,5 milioni di caratteri con voci neurali standard. Al termine del periodo di prova, è possibile continuare a usare il servizio creando un account gratuito su Azure.
Il servizio supporta più di 139 lingue e dialetti, inclusi inglese, cinese e molte altre. Questa ampia copertura linguistica permette di creare contenuti vocali destinati a pubblici globali con esigenze diverse.
Azure Text-to-Speech mette a disposizione voci neurali predefinite e personalizzabili. Sono presenti anche voci ad alta definizione (HDR), capaci di rilevare le emozioni in base al contesto del testo, oltre alle voci AOAI (Azure OpenAI) di nuova generazione. I modelli vocali sono disponibili a diverse frequenze per soddisfare standard di qualità più o meno elevati, fino a 48 kHz.
Sì, il servizio permette la sintesi asincrona di testi estesi, come audiolibri e corsi formativi. I file audio generati possono superare i 10 minuti senza richiedere un’elaborazione in tempo reale, grazie alla capacità di elaborazione in batch.
Azure Text-to-Speech è utile per migliorare l’accessibilità delle applicazioni, per esempio rendendo fruibili i contenuti a persone con disabilità visive o disturbi della lettura. È impiegato nella generazione automatica di contenuti audio come podcast e video, nella vocalizzazione di chatbot e assistenti virtuali per rendere il dialogo più naturale, e nell’ambito dell’IoT, dove consente ai dispositivi di fornire notifiche o istruzioni vocali agli utenti.
Sì, la funzionalità di generazione dei visemi consente di rappresentare visivamente le unità fonetiche del discorso. Questo permette di sincronizzare l’audio generato con l’animazione facciale di un avatar o di un personaggio digitale. Al momento la funzione è disponibile per le voci neurali in inglese (en-US) e cinese (zh-CN).
Azure Text-to-Speech adotta un modello di pricing a consumo. Si paga in base al numero di caratteri convertiti e alla quantità di audio generata. Il piano gratuito consente l’elaborazione di mezzo milione di caratteri al mese, ma include delle limitazioni. Le voci OpenAI e quelle ad alta definizione possono avere un costo superiore. Per funzionalità avanzate come l’addestramento di voci personalizzate è previsto un prezzo differente, che può essere discusso con un rappresentante commerciale di Microsoft. Per avere una stima accurata dei costi è possibile usare il calcolatore presente sulla pagina ufficiale di Azure Speech Services.
Il team Modern Apps risponde con prontezza alle necessità IT in cui lo sviluppo software rappresenta la componente principale, includendo soluzioni che integrano l’intelligenza artificiale. Le figure tecniche hanno una formazione mirata alla realizzazione di progetti software su stack tecnologici Microsoft e possiedono competenze nella gestione di progetti agili o di lunga durata.
.png)
